📄 obstetrics and gynecology
Development and external validation of deep learning models for spontaneous preterm birth prediction from mid-trimester cervical ultrasound
Deze studie ontwikkelde en valideerde extern deep learning- en multimodale modellen voor het voorspellen van spontane vroeggeboorte met behulp van cervicale echografie in het tweede trimester, waarbij werd vastgesteld dat hoewel de interne prestaties bescheiden waren, de externe validatie slechte resultaten opleverde, wat waarschijnlijk te wijten is aan de heterogeniteit van vroeggeboorte, wat wijst op een behoefte aan subtype-specifieke modellering en aanvullende biomarkers.